El 87 % de los directivos españoles de restauración de marca cree que «en el futuro próximo» se podrá reservar o pedir a través de asistentes de inteligencia artificial, según el Observatorio de KPMG. Ese futuro tiene fecha: 10 de agosto de 2026.
Lo que ya ha pasado
Ese día, OpenAI activó en ChatGPT la búsqueda de reservas disponibles con OpenTable (cobertura global), Resy y Yelp. El usuario indica dónde y cuándo quiere comer, cuántos son y qué preferencias tiene (cocina, presupuesto, necesidades dietéticas, ambiente), ve los horarios disponibles en la propia respuesta y selecciona uno para reservar. Está disponible en todos los planes, en móvil, web y escritorio. Desde marzo, además, ChatGPT puede usar la ubicación del dispositivo para recomendar restaurantes cercanos.
Google va más lejos. Su AI Mode superó los 1.000 millones de usuarios mensuales en mayo de 2026, un año después de su lanzamiento, con consultas que se duplican cada trimestre. Las reservas agénticas de restaurante se ampliaron internacionalmente en abril, y en Estados Unidos el agente puede incluso llamar por teléfono al negocio para comprobar disponibilidad. OpenTable, por su parte, presentó en agosto su mayor paquete de funciones para restaurantes con un lema que resume la nueva distribución: aparecer y conseguir reservas «desde ChatGPT y Google».
Lo que aún pesa más
Conviene no exagerar. Para los directivos españoles, lo que más influye hoy en la elección del consumidor son las reseñas online (89 %), las redes sociales (79 %) y el boca a boca (71 %); los asistentes de IA aparecen con un 18 %. En Estados Unidos, el 22 % de los consumidores ya ha usado herramientas de IA para elegir dónde comer, pero el 51 % sigue descubriendo restaurantes en Google y el 37 % en apps de delivery; el 93 % ha elegido un plato por una descripción detallada y el 87 % por una foto o vídeo. El agente es un canal emergente, no el dominante. Pero crece a una velocidad que ningún canal anterior ha tenido.
Lo que cambia cuando el que elige es un agente
Un cliente humano perdona: ve que el horario de Google está desactualizado y llama. Un agente no pregunta; lee. Si la carta en la web dice una cosa, Google otra y la plataforma de reservas una tercera, el agente descarta o, peor, promete algo que el restaurante no puede cumplir. La información pública del negocio (horarios, carta, precios, alérgenos, fotografías, disponibilidad en tiempo real) se convierte en un canal de venta en sí misma y necesita el mismo rigor que la caja.
Segundo cambio: la mediación. Si una parte creciente de las reservas llega a través de ChatGPT o Google vía OpenTable, el restaurante gana demanda pero pierde la relación directa y paga por ella. La decisión no es estar o no estar, sino con qué inventario de mesas y en qué franjas, para no ceder toda la demanda de los sábados a un intermediario y reservar la relación directa para los clientes que repiten.
Tercero: el agente convierte la reserva en un dato estructurado desde el primer momento. Quien lo aproveche (tamaño de grupo, preferencias, origen del cliente) tendrá una base de clientes identificados que hoy solo el 55 % de los grupos de marca con club de fidelización empieza a tener.
Qué medir esta semana
- Cuota de reservas por canal: directas, plataformas, teléfono y, a partir de ahora, asistentes de IA (OpenTable y Google lo reportarán).
- Consistencia de datos públicos: horarios, carta y precios idénticos en web, Google, plataformas y agregadores. El objetivo es el 100 %.
- Tiempo de respuesta a reseñas y porcentaje respondido: siguen siendo el primer factor de elección.
Fuentes
- OpenAI, ChatGPT release notes (10 de agosto de 2026): https://help.openai.com/en/articles/6825453-chatgpt-release-notes
- Google, A new era for AI Search (19 de mayo de 2026): https://blog.google/products-and-platforms/products/search/search-io-2026/
- 9to5Google, AI Mode agentic booking (10 de abril de 2026): https://9to5google.com/2026/04/10/google-ai-mode-redesign/
- OpenTable, lanzamiento de producto (26 de agosto de 2026): https://www.opentable.com/blog/press/page/summer-product-launch/
- Observatorio KPMG 2025-2026: https://assets.kpmg.com/content/dam/kpmgsites/es/pdf/2026/05/observatorio-restauracion-marca-2025.pdf.coredownload.inline.pdf
- DoorDash y SevenRooms 2026, citado en SevenRooms (13 de agosto de 2026): https://sevenrooms.com/blog/restaurant-tech-stack/
